KI-Automatisierung

KI-Agenten für den Mittelstand

Ein Agent ist mehr als ein Chatbot. Er greift auf Werkzeuge zu, arbeitet in klar definierten Grenzen und holt sich Freigaben, bevor etwas passiert.

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Ausgangslage

Ein Chatbot ist kein Agent.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlender Struktur. Drei Probleme sehen wir immer wieder.

01

Chatbot statt Agent

Viele Anbieter verkaufen einen Chat-Assistenten als Automatisierung. Er beantwortet Fragen, verändert aber nichts im System.

02

Blackbox-Risiko

KI-Tools ohne Protokollierung und Freigabekonzept sind in einem regulierten Umfeld kaum vertretbar.

03

Datenhaltung ungeklärt

Wohin Daten fließen, wer sie sieht und wie lange sie gespeichert werden, bleibt bei vielen Lösungen offen.

Was Corelead liefert

Agenten mit klaren Grenzen.

Typische Anwendungsfälle

Wo Agenten heute schon arbeiten.

01

Service-Desk-Agent

Tickets klassifizieren, Lösungsvorschläge erzeugen, Wissen nutzbar machen.

02

Posteingangs-Agent

E-Mails sichten, priorisieren, Routineantworten vorschlagen.

03

Rechercheagent

Vertriebs- und Ausschreibungsrecherche strukturiert vorbereiten.

04

Dokumentenagent

Verträge, Angebote und Berichte analysieren und aufbereiten.

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Vorgehen kompakt

Vier Schritte, keine Überraschungen.

01 · ANALYSE

Prozess, Datenquellen, Rollen und Risiken klären.

02 · PROTOTYP

Erster funktionsfähiger Ablauf, typischerweise in 2-3 Wochen.

03 · UMSETZUNG

Sauberer Ausbau inklusive Sicherheits-Check.

04 · BETRIEB

Wartung, Monitoring und Weiterentwicklung.

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FAQ

Häufige Fragen.

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent greift auf definierte Werkzeuge zu und kann Schritte in einem Prozess ausführen, innerhalb klar gesetzter Grenzen und mit Freigabe an den kritischen Stellen.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

In EU-Infrastruktur. Wir setzen auf Anbieter mit Rechenzentren in der EU und vermeiden unkontrollierte Datenweitergabe an Drittländer.

Kann der Agent selbstständig Aktionen ausführen?

Nur innerhalb der definierten Grenzen. Kritische Schritte, etwa der Versand einer E-Mail oder eine Buchung, erfordern eine menschliche Freigabe.

Wie wird nachvollziehbar, was der Agent getan hat?

Jede Aktion wird protokolliert. Das Log zeigt, wann welcher Schritt ausgeführt wurde und wer die Freigabe erteilt hat.

Arbeitet Corelead mit bestehenden Systemen wie M365 oder einem CRM?

Ja. Agenten werden an vorhandene Systeme angebunden, statt Parallelstrukturen aufzubauen.

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Ein Prozess, der nach einem Agenten schreit?

Dann lohnt sich ein kurzer Austausch, ob ein KI-Agent für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist.

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